散热成AI算力瓶颈,晶圆级封装催生镀膜技术新战场
新闻背景: 随着英伟达Blackwell、AMD MI300X等新一代AI芯片发布,算力狂飙的同时,其热功耗已突破千瓦级大关。传统的风冷散热逼近物理极限,液冷方案成本高昂且实施复杂。如何为这些“热怪兽”高效降温,已成为制约算力发展的核心瓶颈。

行业动态:
在这一背景下,应用于芯片制造前道与后道环节的先进镀膜技术,正成为解决散热问题的关键技术路径,受到产业链空前关注。
1. 晶圆级散热铠甲:芯片的“纳米级空调”
在芯片制造的后道封装环节,通过磁控溅射技术在芯片表面或中介层上沉积一层类金刚石(DLC) 或氮化铝(AlN) 等高热导率绝缘薄膜,已成为业界新趋势。这层薄膜厚度仅微米级别,却如同为芯片穿上了一件“散热内衣”,能快速将核心热量横向导出,显著降低热点温度。国内某领先设备商透露,其用于晶圆级封装的高温磁控溅射设备订单,在今年第一季度同比激增150%。
2. 均温板内部的“毛细引擎”
在均温板这种高效散热组件的内部,其核心是复杂的毛细结构。最新的技术是通过“图形化+镀膜” 的工艺,在腔体内壁构建微米级的铜柱阵列,并通过精密镀铜增强其毛细力和结构强度。这一工艺极大提升了均温板的导热效率和可靠性,是下一代液冷散热系统的基石。

专家观点:
“AI芯片的散热是一场发生在平方厘米级别的‘微观战争’。”一位半导体行业分析师指出,“镀膜技术能够在不占用过多空间的前提下,在纳米和微米尺度上重构热传导路径,这使其从辅助角色升级为热管理架构的核心。谁能提供更高效、更稳定的镀膜解决方案,谁就在AI算力竞赛中掌握了关键一环。”

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